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6sigma管理培训咨询讲解分析因子设计的定义与案例
阅读次数:305 发布时间:2016/9/7 17:43:47    
 
     

6sigma管理培训咨询讲解分析因子(Analysis Factorial  Design)设计的定义与案例

(1) 执行该命令可以对因子设计进行分析, 拟合一个适当的模型, 在分析因子设计前, 首先须创建试验设计表或根握现有数据定文试验设计表, MINITAB最多可拟合l27项。

(2) 当设计中存在中心点时, MINITAB可以自动对非线性影响进行测试。

(3)可以生成多种图形如正态概率图和柏拉图以帮助确认因子的重要性。

(4)对话框内容。

       Response: 选择包含响应变量的栏。 如果响应变量数量超过1个, MINITAB可単独对每个响应变量进行拟合,最多可有25个响应变量。

(5) 分析因子设计例。

        某工程师想调査过程变量对某种化学反应成功率的影响,他基本确定有3种因子影响反应成功率,分别为:反应时间、反应温度和催化剂类型,他准备运行16次试验,但每天只能进行8次,因此,他决定设计一个全因子试验,重复进行2次, 分成2块,试验表如下,对该试验进行分析。

 

 1.选挥 Stat>DoE>Factorial>Analysis Factorial De-sign.
 
2.在出现的对话框选择下图所示信息


 
3.点击“Graphs”按钮,选中下图所示信息。

 
 
4.MINITAB任务视窗输出如下图。

 



 

5.MINITAB图形输入如下图。
 
 

 
  
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